Alessandro Flaborea

Costruisco sistemi di AI che comprendono il mondo fisico.

Come CTO e Co-Founder di Procedo, guido la tecnologia che trasforma i video grezzi di reparto in conoscenza produttiva strutturata: estrarre procedure passo-passo dai video operativi, question-answering fondato sulla documentazione dell'azienda e assistenti AI che aiutano i team industriali a documentare, ottimizzare e formare il proprio lavoro. È il punto in cui la mia ricerca è finalmente diventata un prodotto che le persone usano ogni giorno.

Ed è dalla ricerca che parte la storia. Ho da poco concluso un dottorato al Perception and Intelligence Lab (PINlab) della Sapienza di Roma, lavorando su Anomaly Detection, Action Recognition, Procedural Learning e Hyperbolic Neural Networks. Durante il percorso ho trascorso un periodo ad Amsterdam come visiting researcher e ho pubblicato nelle principali conferenze di AI e computer vision, tra cui CVPR, ICCV e IROS, oltre che su riviste come Pattern Recognition e Artificial Intelligence in Medicine.

Ho sempre sentito il bisogno di costruire qualcosa di mio. Prima di Procedo ho co-fondato HomeSweatHome, un personal trainer virtuale basato su AI che segue le persone durante l'allenamento in tempo reale. Sono stato inoltre invitato a parlare al Data Science Hub di Ferrari S.p.A. su modelli di AI generativa e casi d'uso di computer vision.

Il filo che lega tutto è la curiosità: per problemi nuovi, luoghi nuovi e persone nuove. Mi ha portato da Udine a Roma e da Göteborg ad Amsterdam, ed è la stessa cosa che mi spinge verso ciò che costruirò dopo.